WEBVTT 00:00.050 --> 00:02.180 당연히 축하해야죠 00:02.210 --> 00:06.380 어제는 이 코스에서 엄청난 첫날을 보냈고 그걸 해냈죠 00:06.380 --> 00:09.560 환경만 설정하면 바로 레이스가 시작되죠 00:09.560 --> 00:14.840 복습해보면, 이제 할 수 있는 건 llama를 이용해 로컬 모델을 실행하는 거죠 00:14.840 --> 00:18.410 OpenAI API를 통해 개척자 모델을 실행할 수 있죠 00:18.410 --> 00:22.130 적어도 상위 레벨에서는 시스템과 사용자 프롬프트의 차이를 이해하죠 00:22.130 --> 00:28.730 요약 사용 사례를 구축했는데 중요한 상업적 응용 프로그램이죠 00:29.120 --> 00:35.270 오늘은 LLM 엔지니어가 되기 위해 어떤 단계를 거쳐야 하는지 얘기해 보겠습니다 성공을 위한 00:35.270 --> 00:39.110 준비 과정과 비트를 이용한 모델에 대해 더 얘기해 보죠 00:39.110 --> 00:41.030 그게 계획이에요 00:41.060 --> 00:47.750 먼저 강조하고 싶은 건 이 8주 과정의 실용성이에요 00:47.750 --> 00:50.480 가장 먼저 이론에 대해 배울 거예요 00:50.510 --> 00:53.420 여러분이 필요한 기본 정보를 다룰 거예요 00:53.420 --> 00:56.600 하지만 실용적인 맥락에서 할 거예요 00:56.630 --> 00:59.810 전 실전이야말로 최고의 배움이라고 믿어요 00:59.810 --> 01:01.640 그게 우리가 할 일이죠 01:01.820 --> 01:03.620 좋은 일에 쓸 거예요 01:03.620 --> 01:06.620 상업 프로젝트를 진행할 거예요 01:06.620 --> 01:11.390 여기서 배운 것을 본업에 어떻게 적용할지 생각해 보라고 할 01:11.390 --> 01:15.710 때가 많아요 그걸 구현할 시제품을 만들어 보세요 01:15.710 --> 01:18.470 이게 이 코스의 맛이에요 01:18.950 --> 01:24.740 LM 엔지니어링에는 세 가지 다른 양상이 있습니다 진행하면서 알게 되실 텐데요 01:24.770 --> 01:29.960 첫 번째는 모델을 이해하는 겁니다 다양한 유형의 광범위한 LM과 01:29.990 --> 01:34.610 어떤 게 가능한지를요 오픈 소스 버전이든 폐쇄 소스 유료 버전이든 01:34.610 --> 01:40.220 이미지나 오디오를 생성할 수 있는 다중 모듈인 것이든 LMS의 다양한 01:40.220 --> 01:46.610 아키텍처든 가장 먼저 어떤 LM을 어떻게 선택해야 하는지를요 01:46.610 --> 01:53.270 모든 툴을 살펴볼 겁니다 안아주는 얼굴이라든지 랑게인 01:53.270 --> 01:58.490 접착 코드도 있고 멋진 그라디오도 있죠 01:58.520 --> 02:01.130 전 무게와 편견을 좋아해요 02:01.130 --> 02:05.270 생산으로 배포하는 데 큰 도움이 되죠 02:05.270 --> 02:10.790 다양한 기술을 적용할 수 있는 방법을 살펴볼 거예요 02:10.880 --> 02:18.590 인공지능 분야는 API 래그를 이용해 비즈니스 문제를 해결합니다 API는 뜨거운 주제죠 미세 02:18.590 --> 02:23.360 조정하고 최종적으로는 에이전트식 AI 솔루션이죠 02:24.830 --> 02:30.170 이 코스는 여러분의 경험 수준에 상관없이 적용될 수 있도록 02:30.170 --> 02:31.400 계획했어요 02:31.640 --> 02:37.130 처음 몇 주는 너무 단순하다고 느끼실 겁니다 처음 며칠은요 02:37.130 --> 02:42.980 여기서 잠깐 기다리세요 기본 정보를 강화하는 방법으로 사용하세요 02:42.980 --> 02:47.570 토큰 같은 것에 대해 좀 더 자세히 얘기할 테니까요 02:47.570 --> 02:52.730 배울 게 많겠지만 재빨리 훑어보고 자신의 프로젝트로 만들 수 있어요 02:52.730 --> 02:59.600 그러니 이 경험을 토대로 더 심오한 버전을 만들고 앞으로 있을 더 어렵고 재밌는 프로젝트를 02:59.600 --> 03:00.980 준비하세요 03:01.190 --> 03:05.510 너무 힘들면 걱정하지 마세요 03:05.540 --> 03:07.910 실용적인 건 천천히 공부하세요 03:07.940 --> 03:09.860 천천히 연습하세요 03:09.860 --> 03:11.210 잘 헤쳐나가세요 03:11.210 --> 03:15.650 첫째 주에 더 자세히 알려드릴 가이드도 있어요 더 탄탄한 기반을 마련해 03:15.650 --> 03:16.790 줄 거예요 03:16.790 --> 03:19.550 제발, 제발 도움을 청해 주세요 03:19.550 --> 03:21.620 난 신속하게 대응해요 03:21.620 --> 03:27.290 언제든 제게 연락하세요 플랫폼이나 이메일 또는 링크드인을 통해서요 03:27.320 --> 03:29.180 깃허브 압류에 자세한 내용이 있어요 03:29.180 --> 03:30.290 내게 연락해요 03:30.320 --> 03:31.130 Get it, get it, 도움 요청해요 03:31.130 --> 03:32.600 그래서 제가 온 거예요 03:32.900 --> 03:35.810 느낌이 괜찮으면 더 좋고요 03:35.810 --> 03:36.770 계속해요 03:37.580 --> 03:43.880 필수 조건은 초보자에서 중급 레벨 파이썬 을 지원하는 것인데요 03:43.880 --> 03:49.370 중간 레벨의 파이썬 을 가지고 있다면 가장 쉽게 찾을 수 있고 가장 많은 것을 얻을 수 03:49.370 --> 03:50.060 있어요. 03:50.180 --> 03:55.910 예를 들어 여기 이 코드 줄을 보시면 함수 내부의 무작위 선이죠 03:55.910 --> 04:01.280 그게 뭘 하는 건지 안다면 아주 좋은 겁니다 그게 정확히 뭘 하는 04:01.280 --> 04:07.250 건지 알고 그 이유를 안다면 최적의 방법은 아닐 수도 있어요 그럼 그 이상인 04:07.250 --> 04:12.260 거죠 고급으로 설정할 겁니다 이게 뭘 하는지 모르고 yild이나 04:12.290 --> 04:19.910 set이나 .get 같은 단어가 익숙하지 않다면 특별한 공책이 있어요 첫 주에 Jupyter 04:19.910 --> 04:28.490 랩을 특별히 보여드리는 거죠 이 레벨에서 파이썬에 대한 가이드예요 04:28.490 --> 04:33.890 여러분이 그 노트를 보는 동안 저는 디딤돌을 하나씩 짚어 나가며 이런 선이 말이 되는 04:33.890 --> 04:36.620 지점을 찾을 거예요. Get it. 04:36.620 --> 04:40.550 물론 챗GPT와 클로드도 사용할 수 있어요 04:40.580 --> 04:45.320 지니는 코드를 정말 잘 설명해요 04:45.320 --> 04:49.310 실제로 이런 걸 넣으면 어떤 작용을 하는지 그 이유를 설명하고 04:49.310 --> 04:50.780 설명해주죠 04:50.780 --> 04:54.200 제 노트만큼이나 잘 썼을 거예요 04:54.200 --> 04:57.050 어느 쪽이든 필요한 건 다 얻었어요 04:57.050 --> 05:01.640 그리고 언제든 어떤 코드를 이해 못 하겠으면 챗GPT를 이용하세요 05:03.230 --> 05:08.630 이 코스를 최대한 활용하기 위해 몇 가지 물어볼게요. Get it. 05:08.660 --> 05:12.410 먼저, 제가 코딩하는 걸 잘 따라오세요 05:12.410 --> 05:16.640 랩에서 셀을 실행할 때 동시에 또는 나중에 05:16.670 --> 05:18.890 직접 할 수 있죠 05:18.890 --> 05:25.640 여러 이유로 스내퍼스를 누르면 그 이유를 알아내려고 노력하세요 05:25.670 --> 05:26.540 디버깅을 하죠 05:26.540 --> 05:33.380 학습하고 연습을 완료하는 훌륭한 방법이죠 코드 예제를 깃허브에 올리는 거예요 05:33.380 --> 05:34.670 사실 좋은 방법이에요 05:34.670 --> 05:39.770 이 분야에 처음 들어왔고 이 분야에서 쌓은 경험을 자랑하려고 이력서를 05:39.770 --> 05:45.290 작성하고 싶다면 깃허브 리포토가 가장 좋습니다 사람들이 그걸 보고 여러분이 05:45.290 --> 05:48.380 작업한 걸 볼 테니까요 05:48.380 --> 05:51.170 물론 우리가 하는 것과 똑같은 것을 Put 하면 안 되죠 05:51.200 --> 05:52.910 자신의 것으로 만들고 싶죠 05:52.910 --> 05:57.800 이걸 어떻게 비즈니스 영역이나 작업 중인 개인 프로젝트에 적용할 수 있는지 05:57.800 --> 06:01.160 알아내야 하죠 유사하거나 약간 다른 것으로요 06:01.190 --> 06:03.950 새 사업 가치를 위해서요 06:04.010 --> 06:10.760 이 코스에서 가장 많은 걸 얻을 수 있는 방법이죠 코드를 공유하도록 하세요 get it 06:10.760 --> 06:13.130 본인 마음에 들면 그걸로 된 거예요 06:13.130 --> 06:18.140 끌어오기 요청을 어떻게 제출할지 지침이 있어요 코드를 볼 수 있다는 뜻이죠 06:18.170 --> 06:23.660 원하시면 피드백을 드릴 수도 있고 다시 게시할 수도 있습니다 이 과정을 듣는 다른 06:23.660 --> 06:27.590 학생들이 여러분의 예를 보고 함께 공유할 수 있도록요 06:27.590 --> 06:29.540 물론 계속 노력해야죠 06:29.570 --> 06:30.950 조금만 참아요 06:30.980 --> 06:34.550 이 코스는 점점 더 좋아져요 06:34.550 --> 06:39.440 앞으로 많은 프로젝트와 상업적 응용 프로그램이 있을 거예요 06:39.440 --> 06:43.550 코스를 지키라고 응원할게요 06:43.580 --> 06:48.410 한 가지 더 말씀드리자면 MTB를 최대한 활용해야 해요 TMI, TMI, MTB F1 06:48.410 --> 06:52.220 그리고 제가 도울 일이 있으면 언제든 연락 주세요