강의 첫 주에는 개척자 모델을 살펴볼 겁니다 첫날에 무엇이 가능한지
최전선에서 살펴볼 겁니다 환경을 설정하고 첫 LM 솔루션을
구축할 거예요
앞으로 몇 주 동안 어떻게 하면 성공할 수 있을지 얘기해 보죠
그리고 최첨단 모델을 비교해 볼 거예요
당신이 잘 아는 것도 있고 처음 보는 것도 있어요
다음은 트랜스포머에 관해 이야기할 거예요 이번 수업에서 다룰
거의 모든 모델의 핵심 구조물이죠
마지막으로 여러분이 사용할 수 있는 상업 프로젝트로 마무리할 거예요 여러분 것으로 만들
수 있는 연습 과제를 드릴게요
다양한 비즈니스 영역에 적용하세요 본업에서 바로 사용할 수 있는 거죠
프로젝트로 사용할 수도 있고 예제로 가질 수도 있어요
이제 만족스러운 즉석 결과를 얻게 될 거예요 get it
라마는 이미 여러분 컴퓨터에서 재미있는 걸 했었죠 이번엔
한 단계 더 높일 겁니다 API를 직접 호출해서요
하지만 먼저 필요한 건 여러분의 환경을 설정하는 겁니다 앞으로 진행할 8주 프로그램을 모두 통과할
수 있을 만큼 충분한 마력을 갖춘 데이터 과학 환경을 만드는 거죠
그 지점에 도달하기 위해 설치해야 할 게 꽤 많아요
이 말을 해야겠네요 비트 박스를 하다 보면 가끔 답답할 때가 있어요
대부분은 아주 매끄럽게 진행되고 모든 게 제자리에 들어맞아요
5분이면 다 익어요
하지만 어떤 사람들은 어떤 이유에서든 과속 방지 턱에 부딪히죠
시스템 문제나 새로운 효과 때문에요
힘들 수도 있지만 제가 차근차근 설명해 드릴게요 성공적으로 진행되도록요
그래야 비트가 순조롭죠
곧 뒤로 물러날 겁니다 실제 프로젝트로 넘어가 앞으로 8주간은
환경 설정 걱정을 안 해도 돼요
전체 스펙 데이터 과학 환경을 만드는 건 생각만큼 쉽지 않아요
할 일이 좀 있지만 빨리 끝낼 거예요 get it get it
먼저, 깃을 잘 아는 사람들을 위해 압류 차량을 복제할 거예요
그건 쉽죠 하지만 제가 꼭 알려드릴게요 이게 새로운 것일 수 있으니까요
그런 다음 읽기 설명서를 통해 환경을 설정하죠
아나콘다라는 걸 사용하길 권해드립니다 이미 사용해본 분들도 계실 거예요
힘이 세고 꽤 묵직해요
이 과정을 위해 여러분 컴퓨터에 전용적이고 격리된 환경을 만들어줍니다
여러분이 하는 것과 제가 하는 것, 그리고 다른 모든 과정 사이에 높은
호환성을 보장하는 거죠
아주 잘하죠
하지만 꽤 묵직해요
인터넷에서 많이 다운로드 받고 설치도 많이 해야 해요 모든 걸 처음부터
만들거든요
그게 문제가 된다면 대안이 있어요
더 간단한 방법을 쓸 수도 있어요
Pip의 표준 파이썬 가상 환경 접근 방법에 대한 설명도 가지고 있어요
더 빠르고 단순하고 아나콘다만큼 호환이 확실하지 않아요 가능하면 아나콘다를
시도해 보려고요
대체로 잘 작동해요
아무 문제 없었어요?
파이썬 가상 환경은 대체책이죠
OpenAI 키를 설정해야 하는데 나중에 더 얘기할게요
API 비용에 대해 얘기할게요 그게 여러분께 문제가 될 경우 어떻게 해야 할지요
그때 가서 얘기하죠
EMV 파일이라는 걸 만들어야 해요 개인 키가 들어 있는 거죠
파일이 정확히 .MV로 불려야 한다는 게 중요해요
설명할게요, 하지만 키즈. EMV. EMV.Txt는 안 돼요
정확히 .MV라고 불러야 해요
마지막으로 환경을 활성화하고 주피터랩을 실행해 프로그램을 시작해요
말씀드렸듯이 대부분은 다 잘 될 거예요
대부분은 모든 게 잘 진행된다고 보고하지만 그렇지 않다면 마음대로
쓸 수 있는 비밀 병기가 있죠
그 중 첫 번째는 문제 해결 공책입니다 깃허브 리포에 있는 걸 보여드릴게요
문제를 단계별로 진단하고 뭐가 잘못됐는지 코드를
실행해 하나씩 고쳐요
저기 있네요
두 번째 자원은 챗GPT와 클로드에 있는 놀라운 자원이에요
얼마나 잘하는지 소름 끼쳐요
문제를 말하고 스택 트레이스처럼 붙여넣기를 하면 아주 인상적이에요 해야 할 일에 대해
아주 미묘한 답을 주거든요
인프라 문제와 마주칠 때마다 허를 찔린 적이 있는데 이건 너무 심하다고
생각했어요
Get up OVERflow 스택도 못 맞히겠어요
클로드가 절 구해줬어요
클로드가 더 강한 것 같아요
하지만요
하지만 둘 다 좋은 답을 내놓았죠
그러니 가끔은 그냥 붙여서 문제를 해결할 수 있다는 걸 아셔야 해요
시도해 볼 만해요
하지만 그 두 가지가 실패하거나 아니면 바로 이 세 번째 선택지를 선택해도 돼요
세 번째 방법은 저한테 연락하는 거예요
당신을 도우려고 대기 중이에요
그게 제 일이에요
그러니 제발 연락 좀 주세요
저한테 연락하실 거면 플랫폼에서 메시지로 하세요
이메일로 보내주세요
제 이메일 주소는 읽기 안에 있어요 저와 링크할 수도 있고요
그나저나 전 링크트인 연결망이 좋아요
LinkedIn도 물론 있고요 거기도 메시지를 보내주세요 제가 아주 반응하는 걸 보실 수 있어요
잠을 자지 않거나 여행을 가지 않으면 다른 답변을 보면 금방 답이 와요
그걸 고치고 get up 작동시키는 게 제 일이라고 생각하죠
난 실패한 적이 없어요
하지만 5천 명이 모두 작업 환경을 갖추고 있어요
과속 방지턱에 부딪히면 이 두 가지 옵션을 선택하세요
나한테 바로 와도 돼요
제가 해결할게요
무슨 일인지 알아볼게요
금방 다시 시작할 수 있어요
좋아요
이제 여러분 환경을 설정하는 데 필요한 걸 보여드리죠