WEBVTT 00:00.530 --> 00:04.220 そして、 データを視覚化する次のパートへようこそ。 00:04.220 --> 00:06.500 そして、 3Dでお見せするために、 とても素早く。 00:06.530 --> 00:12.350 私のボックスは、 私が再起動し、 その巨大なプロットを取り除くまでなんとか生き延びた。 00:12.380 --> 00:16.250 私の轍を踏まなかったことを願うよ。 00:16.280 --> 00:28.250 とにかく、 今一度3Dで視覚化することで、 テキストをベクターで埋め込むことの意味を理解することができる。 00:28.490 --> 00:34.070 今回は、 つまらないことも含めて、 よりリーズナブルな1万円にこだわった。 00:34.070 --> 00:43.250 コードは以前ラグを見たときと同じで、 再びPlotlyライブラリを使って散布図を作成する。 00:43.250 --> 00:47.660 そして、 3Dビジュアライゼーションではこのように見える。 00:47.690 --> 00:52.160 ズームインしたりズームアウトしたりするのを止めるのは難しいんだけどね。 00:52.280 --> 00:58.700 先ほどと同じように、 もっと小さなベクトルデータ空間を見ると、 このように遠くから見ると、 00:58.700 --> 01:02.780 ちょっと、 うーん、 変に見える。 01:02.780 --> 01:10.340 しかし、 それを回転させ、 相互作用させると、 3Dを理解するようになり、 01:10.340 --> 01:17.900 関連する種類の製品を表すクラスタがあることがわかるようになる。 01:17.930 --> 01:20.060 そして、 実際に以前使ったコードをコピーすることができる。 01:20.060 --> 01:22.940 希望すれば、 それぞれのテキストを印刷することができる。 01:22.940 --> 01:25.790 またメモリを使うことになるが、 それはできる。 01:25.940 --> 01:31.760 そして、 データがこのように表現されていること、 似たようなものが近くにあることを納得させる、 01:31.760 --> 01:33.440 とてもクールな方法だ。 01:33.440 --> 01:35.810 これが重要なポイントだ。 01:35.810 --> 01:42.350 そして、 紫色の点が主流から外れたとき、 その理由がわかるだろう。 01:42.380 --> 01:44.150 そうすることは本当に役に立つ。 01:44.150 --> 01:54.050 これはまた、 直感を養うための練習というより、 もっと大きな問題、 もっと大きな数のドキュメントに拡大しても、 01:54.050 --> 02:03.860 同じルールが適用され、 同じようにデータを視覚化して実験できることを確認するためのものだ。 02:04.160 --> 02:07.280 ベクトル・データストアについての前置きはかなり十分だ。 02:07.280 --> 02:13.010 似たような製品を使って製品価格を見積もるラグ・パイプラインを実際に構築する時が来たのだ。 02:13.010 --> 02:14.240 さっそく始めよう。