WEBVTT 00:01.160 --> 00:05.570 そしてこの時点で、 あなたは旅の55%を歩んでいることになる。 00:05.780 --> 00:09.890 このスタッツは久しぶりだけど、 おめでとう。 00:09.890 --> 00:11.120 本当にすごいよ。 00:11.210 --> 00:14.270 ボロ雑巾の件では進展があった。 00:14.270 --> 00:18.560 ベクター・データベースに入ると本格的になるから、 ゆっくりやっているんだ。 00:18.560 --> 00:24.920 しかしこの時点で、 なぜベクターを使うのかという基礎的な理解ができただけでなく、 ラングチェーンを使ってドキュメントを読み込んだり、 00:24.920 --> 00:32.120 分割したり、 メタデータを追加したりできるようになった。 00:32.120 --> 00:36.620 そして願わくば、 それで遊んでみて、 それがどのように機能しているか自分自身で納得し、 00:36.620 --> 00:39.020 本番の準備ができたことを願う。 00:39.020 --> 00:49.280 次回は、 これらのチャンクをOpenAIのエンベッディングを使ってベクトルに変換します。 00:49.310 --> 00:59.090 このベクターは、 chromaと呼ばれるオープンソースのベクターデータストアに保存されます。 chromaは非常に人気のあるオープンソースのベクターデータベースです。 00:59.090 --> 01:00.080 そして素晴らしい。 01:00.080 --> 01:04.790 そして、 そこにベクトルを入れて楽しむのだ。 ベクトルを視覚化して見ることで、 01:04.790 --> 01:10.010 データベースにベクトルがあることの意味を知ることができるからだ。 01:10.010 --> 01:11.930 だから、 やるべきことはたくさんある。 01:11.930 --> 01:13.790 また次回、 お会いしましょう。