WEBVTT 00:00.650 --> 00:08.030 넷째 주에 오신 걸 환영합니다 LLM 엔지니어링과 숙련을 위한 여정 넷째 날이죠 00:08.180 --> 00:12.620 코드 생성을 다시 보고 있는데요 00:12.620 --> 00:19.190 프론티어 모델로 코드를 만들면서 정말 즐거웠어요 다양한 00:19.190 --> 00:26.150 퍼즐을 시도할 수 있는 아주 선명한 UI 덕분에 클로드가 만들어낸 00:26.150 --> 00:31.040 놀라운 성능 향상을 볼 수 있었죠 00:31.040 --> 00:39.380 문제를 재해석하고 섀넌의 알고리즘을 적용했을 때 60,000배 이상 빨랐던 게 얼마죠? 00:39.770 --> 00:42.740 오늘은 오픈 소스로 이동하죠 00:42.740 --> 00:45.860 코딩을 위해 오픈 소스 모델을 사용할 수 있어요 00:45.860 --> 00:50.690 얼굴 끝점 포옹을 사용할 겁니다 얼굴을 안는 것의 또 다른 기능으로 모델을 00:50.690 --> 00:56.900 배포하고 클라우드 프라이버시에서 실행할 수 있게 해줍니다 추론 목적을 위해서요 00:57.170 --> 01:02.960 얼굴을 감싸 안는 것도 이 멋진 자원의 또 다른 기능이죠 01:03.230 --> 01:10.490 코드를 생성하기 위해 오픈 소스 LMS와 프런티어 LMS를 사용하는 솔루션을 만들 거예요 01:10.520 --> 01:11.720 어디 보죠 01:12.800 --> 01:15.260 먼저 과제를 알려드리죠 01:15.290 --> 01:16.250 기억하실 텐데요 01:16.280 --> 01:21.980 C 플러스나 파이썬 코드를 고성능 C 플러스 플러스 코드로 변환할 수 있는 제품을 01:22.010 --> 01:23.330 만들고 있어요 01:23.600 --> 01:32.450 GPT 4와 클로드를 사용했는데 지난번엔 파이 프로그램이 100배나 빨랐어요 01:32.750 --> 01:40.490 GPT 4는 코드를 최적화했습니다 적어도 실행될 때는 빠른 속도로 할 수 있었죠 01:40.490 --> 01:45.110 클로드가 알고리즘을 60,000번 넘게 수정했어요 01:45.110 --> 01:46.550 업무 능력 향상요 01:46.550 --> 01:48.350 환상적이에요 01:48.380 --> 01:55.640 이제 오픈 소스가 개척지 모델인 야수에 얼마나 잘 대적하는지 볼 때가 됐어요 01:55.670 --> 01:57.050 한번 해 보죠 01:57.080 --> 01:58.820 이따 봐요