WEBVTT 00:00.410 --> 00:06.860 というわけで、 ハギング・フェイスのメイン・ランディング・ページ、 ハギング・フェイス・コアにやってきた。 00:06.890 --> 00:07.790 あなたの知っているURL。 00:07.790 --> 00:11.390 まあ、 ハギング・フェイスの会社案内を何度か制作したからね。 00:11.510 --> 00:14.270 そして、 あー、 これがご覧のものです。 00:14.270 --> 00:16.760 ログインしていない場合は、 アカウントを持っていません。 00:16.760 --> 00:18.530 このような画面が表示されます。 00:18.530 --> 00:20.870 そして、 まず最初にしなければならないことは、 登録に行くことだ。 00:20.870 --> 00:29.210 まだハギング・フェイスのアカウントをお持ちでない方は、 メールアドレスとパスワードを入力すれば無料で参加できます。 00:29.240 --> 00:32.810 そして中に入れば、 こんなものを見ることができる。 00:33.590 --> 00:40.040 ハギング・フェイスのメイン・ナビゲーションはここにあります。 メイン・ナビゲーションの最初の3つの部分は、 00:40.040 --> 00:42.680 モデル、 データセット、 スペースです。 00:42.680 --> 00:45.050 それが今、 私たちが見ているものだ。 00:45.350 --> 00:56.690 最初のタブでは、 ハギング・フェイス・プラットフォーム、 いわゆるハブで、 利用可能なすべてのモデルを見ることができます。 00:56.900 --> 01:02.090 前に80万人以上と言ったが、 実際は90万人以上だ。 01:02.120 --> 01:03.140 あれを見ろ。 01:03.530 --> 01:10.460 そして、 これはデフォルトでトレンド順にソートされている。 01:10.490 --> 01:18.320 また、 人気度やダウンロード回数、 最近作成または更新された度合いなどでも判断できる。 01:19.310 --> 01:26.450 ここにあるように、 これらの各モデルの名前は通常、 組織名とモデル名の順になっている。 01:26.780 --> 01:35.780 FLUXは、 最新で最もエキサイティングなテキストから画像へのモデルのひとつであり、 いずれはそれを使ってプレーすることになると思う。 01:36.110 --> 01:42.170 クアンタは、 これまで何度か紹介してきたアリババクラウドの強力モデルだ。 01:42.170 --> 01:48.590 そして、 子羊の説明によくあるパラメータの数を見ることができる。 01:48.590 --> 02:01.980 そして最後には、 このインストラクターが、 チャットやインストラクターのようなインプットとの対話の中で最も適用できるように微調整されていることを教えてくれる。 02:02.700 --> 02:05.820 他にもたくさんのモデルを見ることができる。 02:05.820 --> 02:07.740 ここにはもちろんフィルターがある。 02:07.740 --> 02:20.400 だから、 メタのモデルであり、 とても有名で、 とても人気があるラマ・モデルを見るために、 ラマ・モデルのようなものでフィルターをかけることができる。 02:20.550 --> 02:21.240 これだ。 02:21.270 --> 02:27.000 これらはすべて、 メタやラマがこれらの記述のどこかで言及されている、 さまざまなウム、 回である。 02:27.000 --> 02:35.220 しかし、 我々が本当に求めているものは、 ここにあるメタ・ラマ3であることがお分かりいただけるだろう。 180億バージョンモデル。 02:35.220 --> 02:39.720 そして、 それは同じものをインストラクターのユースケースに合わせて微調整したものだ。 02:39.750 --> 02:43.500 このような......チャットのユースケース。 02:43.500 --> 02:45.000 では、 ここに入ろう。 02:45.000 --> 02:51.540 リャマ3. 180億ドルもあれば、 それに関する情報は山ほどある。 02:51.540 --> 02:55.170 何度もダウンロードされているのがわかるだろう。 02:55.320 --> 03:00.450 最近、 僕らもダウンロードするようになったんだ。 03:00.570 --> 03:06.990 モデル・アーキテクチャ、 言語、 ファミリ、 使用方法についての情報があり、 03:06.990 --> 03:12.270 最後にコード例があります。 03:12.420 --> 03:15.420 ええと、 だから、 これはすべて読むと役に立つことなんだ。 03:15.420 --> 03:17.550 また、 どのようにトレーニングされたかについての情報も。 03:17.820 --> 03:22.590 そのほかにも、 読む価値のあることはたくさんある。 03:23.100 --> 03:31.380 ここには「ファイルとバージョン」というタブもあり、 gitリポジトリのようなものを開くことができる。 03:31.380 --> 03:36.480 というのも、 実際にgitリポジトリだからだ。 03:36.510 --> 03:44.190 ハグフェイス・ハブの多くは、 一連のgitリポジトリの上にあるインターフェイスのようなものだ。 03:44.190 --> 03:51.330 モデルをダウンロードしたりデータをダウンロードしたりするとき、 実際にやっているのはgit getからのpullのようなもので、 03:51.360 --> 03:56.830 これらのファイルをローカルに取得することです。 03:56.830 --> 04:08.110 これがmeta llama 3の背後にあるフォルダとファイル構造だ。 180億ドル 04:08.440 --> 04:12.430 そして、 いろいろな使い方ができる。 04:12.520 --> 04:14.020 ここにボタンがある。 04:14.020 --> 04:18.880 やるべきことを突き詰めていけば、 より多くの情報が得られるこのモデルを利用しよう。 04:18.880 --> 04:21.490 これは実際のコード例を示している。 04:21.490 --> 04:24.370 このコードは後で使うので、 今は気にしなくていい。 04:24.670 --> 04:28.780 これを読む必要はないが、 このモデルを使うためにいつでも行くことができることを知っておいてほしい。 04:28.780 --> 04:34.390 Transformersを選択し、 抱擁顔Transformersライブラリを使って使用することを意味し、 04:34.390 --> 04:38.230 ユーザーインターフェイスから直接コード例をコピーする。 04:38.260 --> 04:39.850 簡単なことだ。 04:40.480 --> 04:43.270 他にもいろいろあるが、 それはまた別の日にしよう。 04:43.300 --> 04:51.940 もちろん、 タグもあるので、 モデルのさまざまな側面を素早く簡単にフィルタリングすることもできる。 04:52.000 --> 04:55.420 いずれ他のモデルもたくさん見ていくつもりだ。 04:55.420 --> 05:01.750 マイクロソフトのPhiモデルのようなものにも注目しています。 05:01.780 --> 05:08.680 もちろん、 クアンタ(量子)にも注目する。 05:08.680 --> 05:14.350 多分、 グーグルのジェマに言及すると、 ジェマが出てくると思うよ。 05:14.590 --> 05:16.750 確かに出てきたけど、 すぐに消えたよ。 05:16.750 --> 05:19.900 では、 グーグル・スラッシュ・ジェンマをやってみよう。 05:19.930 --> 05:21.070 これでよし。 05:21.340 --> 05:30.850 例えば、 この20億のとても小さなデバイス版Gemmaには、 先ほどと同じように、 説明、 コード例、 05:30.850 --> 05:40.360 ファイル、 バージョン、 そしてこのモデルをクリックするだけで使える機能があります。 05:40.870 --> 05:42.280 それがモデルだ。 05:42.280 --> 05:44.080 データセットに話を移そう。 05:44.110 --> 05:50.920 データセットは、 Hugging Faceハブで利用可能な膨大なデータリソースを表示します。 05:50.920 --> 05:53.470 また、 検索機能もある。 05:53.500 --> 05:55.600 デフォルトではトレンドでソートされている。 05:55.870 --> 06:03.250 そして後ほど、 商品の価格を使った実験を行う予定であることをお伝えしておこう。 06:03.250 --> 06:07.810 そして、 私たちがぜひ見てみたいもののひとつが、 製品データのスクレイピングです。 06:07.840 --> 06:15.850 そして、 実際にアマゾンの価格に関するデータのリポジトリがたくさんあることがわかった。 06:15.850 --> 06:17.170 その一部を紹介しよう。 06:17.200 --> 06:21.220 どれが便利なのか、 その人気ぶりを見て回ることができる。 06:21.220 --> 06:29.830 これは非常に最近のもので、 実に包括的で有用なデータがたくさんある。 06:29.950 --> 06:32.950 だから驚異的なリソースなんだ。 06:33.100 --> 06:42.730 データセットに付属しているデータセット・ビューアなどのツールも利用できる。 06:42.760 --> 06:50.360 先ほどのHuggingfaceのハブスペースの一部は、 Gradioのラジオアプリやその他の種類のアプリを走らせ、 コミュニティの人々が他の人に見せびらかしたい、 06:50.360 --> 06:57.470 あるいはただ使ってもらいたいと思うようなことができる場所だ。 06:57.470 --> 07:02.600 ハグ顔アプリやラジオアプリでも同じことができる。 07:02.600 --> 07:05.090 ここには試してみたいことがたくさんある。 07:05.240 --> 07:07.850 ええと、 週のスペースみたいなものがあるんだ。 07:07.850 --> 07:12.230 トレンドになっているものもありますし、 来週か再来週には、 リーダーボードやさまざまなLMSの比較など、 07:12.230 --> 07:20.240 さらに詳しく見ていくことになるいくつかのタイプのスペースもあります。 07:20.480 --> 07:29.870 興味深いLMSやジェネレーティブAIのアプリケーションを試せる楽しいスペースがたくさんある。 07:30.140 --> 07:35.330 私が感じることのひとつは、 これらの多くが無料ボックスで無料で提供されているため、 07:35.330 --> 07:41.120 人気のあるものだと使いすぎてしまい、 「ただいま混雑しています」と表示されるため、 07:41.120 --> 07:45.050 実行させるのが難しいということです。 07:45.200 --> 07:48.750 うーん、 でも、 フリーソフトにはつきものだと思うよ。 07:49.050 --> 07:51.150 うまくいったときは素晴らしい。 07:51.150 --> 07:54.870 だから、 例えば、 トップ・スペースにあったカップルを試してみたんだ。 07:54.870 --> 08:08.340 このAI Comic Factoryでは、 スタイルやコミックのタイトルを設定することができます。 08:08.490 --> 08:15.720 データサイエンティストがスーパーパワーを発揮するコミックを描いたんだけど、 おそらく悪役と思われる、 とても十字架を背負ったような人物が登場し、 08:15.720 --> 08:22.050 ヒロインと思われる人物が、 データは力だけど、 時にはちょっとした後押しが必要だと言うんだ。 08:22.440 --> 08:24.630 とても楽しいよ。 08:24.630 --> 08:32.700 これは、 あなたが選んだトピックに基づいて想像で作られた漫画です。 08:32.700 --> 08:40.410 あまりの需要の多さに、 これを手に入れるまでに2、 3回トライした。 08:40.410 --> 08:45.590 今、 Most Popularの1ページ目に掲載されていますが、 これか似たようなものを見つけたら試してみてください。 08:45.620 --> 08:50.480 もうひとつ、 こんなものもあったので試してみた。 08:50.480 --> 08:51.650 これはかなり面白い。 08:51.710 --> 08:53.360 自分の画像をアップロードすることができる。 08:53.360 --> 08:58.400 私が選んだのは、 以前から飛行機の前にいる私だ。 08:58.790 --> 09:00.800 しかし、 それでも挑戦することを止めない。 09:01.190 --> 09:07.790 そして、 服を選ぶか、 服をアップロードすると、 その服を着ているあなたの姿が表示されます。 09:07.820 --> 09:08.810 つまり、 大丈夫なんだ。 09:08.810 --> 09:09.860 完璧ではない。 09:09.860 --> 09:11.030 何が起きているのか分からない。 09:11.240 --> 09:14.720 ちょっと猫背になっちゃったけど、 これを見てもらえればわかると思う。 09:14.720 --> 09:19.760 後ろの飛行機で何か奇妙なアーティファクトが起きているのは興味深い。 09:19.940 --> 09:23.570 あー、 でも、 それはさておき、 楽しいよ。 09:23.570 --> 09:29.900 無料だし、 使いやすいし、 AIやLlmsでできる楽しいことについて良いアイディアを持っている人たちが、 09:29.900 --> 09:36.050 他の人たちが遊べるように表に出した典型的な例だ。 09:36.080 --> 09:39.590 スペースにはこのような例がたくさんある。 09:40.190 --> 09:49.260 アバター・メニューで自分自身を見るとどうなるかをお見せしましょう。 09:49.260 --> 09:54.390 だから、 ここで、 ええと、 僕はここにまっすぐ行くんだ。 09:54.570 --> 09:57.360 自分のやったことは自分でわかるんだ。 09:57.360 --> 10:05.880 私は1つのスペースを持っていて、 たくさんの異なるモデルを持っていて、 そのうちのいくつかは私たち自身と一緒にプレーすることになる。 10:05.880 --> 10:11.400 自分だけがアクセスしたい場合は非公開に、 世界中に見てもらいたい場合は公開にすることができる。 10:11.610 --> 10:18.720 ええと、 いろいろなデータセットがあるので、 これから数週間、 これらの多くについてお話しします。 10:19.080 --> 10:25.890 例えば、 私が持っているこのスペースも、 このようなことがいかに簡単にできるかの一例として、 10:25.890 --> 10:28.350 参考にするかもしれない。 10:28.440 --> 10:39.540 しかし、 この場合、 これは公開されており、 私が作ったゲームで、 llm同士が対戦してバトルを試みることができる。 10:39.540 --> 10:45.360 それは、 最初の週にあった戦い、 リーダーシップの戦いに触発されたものだ。 10:45.510 --> 10:57.390 そして、 私はそれを少し強化し、 異なる子羊たちがある意味戦うことができるようにした。 10:57.390 --> 10:59.340 そして、 ゲームをプレーし、 その走りを見ることができる。 10:59.340 --> 11:05.370 来週、 子羊の違いについて話すときにでも、 時間があればやってみようかな。 11:05.370 --> 11:16.500 もしそうでなければ、 ぜひ自分でやってみてください。 私がどのようにやったか、 そしてグラディオのフロントエンドのどちらかを使ってLLMのアプリケーションをどのように取るのが簡単かの例として見ることができます。 11:16.500 --> 11:21.120 この場合、 これはストリームリットと呼ばれ、 別の種類のユーザーインターフェイスなどである。 11:21.120 --> 11:25.740 そして、 huggingfaceのスペースで誰もが利用できるように公開する。 11:26.490 --> 11:33.300 もうひとつ、 このメニューで特筆すべきことは、 自分のプロフィールに行き、 11:33.300 --> 11:42.790 自分の設定、 つまりこの下の設定に行くと、 「アクセストークン」というセクションがあることだ。 11:42.790 --> 11:45.910 これは、 まだやったことがないのであれば、 やらなければならないことだ。 11:45.940 --> 11:50.950 トークンにアクセスし、 新しいトークンを作成するというシンプルなボタンがある。 11:50.950 --> 11:59.230 これを押すと、 新しいトークン(APIトークン)が発行され、 読み取りと書き込みの両方のパーミッションが要求される。 11:59.230 --> 12:09.970 このトークンは、 Jupyterでハブにアクセスしたり、 モデルやデータをダウンロードしたりアップロードしたりするために使用する。 12:09.970 --> 12:14.260 だから、 これがハグする顔のアカウントを設定する重要な部分なのだ。 12:14.350 --> 12:18.250 そして、 これでハグする顔のすべてをめぐる超簡単なツアーは終了だ。 12:18.250 --> 12:19.990 探検することはたくさんある。 12:20.050 --> 12:22.420 あなたのためにすべきことは今、 中に入ることだ。 12:22.450 --> 12:26.650 まだの方は、 アカウントを設定し、 APIキーを設定してください。 12:26.650 --> 12:37.990 そして、 データセットのモデルを探し出し、 いくつかのスペースを見て回り、 コミュニティ全員が試せるように人々が作ったクールな製品を試してみる。 12:38.110 --> 12:39.220 それを楽しんでくれ。