WEBVTT 00:00.530 --> 00:05.750 そして今週の冒頭では、 まずハグフェイス・パイプラインについて話した。 00:05.750 --> 00:08.750 そして、 あなたはすべての異なるパイプラインを使用した。 00:08.750 --> 00:15.980 しかし、 私たちは日常的な推論作業に最も一般的なパイプラインの多くを使用しています。 00:15.980 --> 00:23.000 そして今日、 トーケナイザーについて調べました。 トーケナイザーの意味や仕組み、 00:23.000 --> 00:29.060 特別なトークンなどについて、 多くのことが理解できたと思います。 00:29.150 --> 00:37.760 そこで次回は、 モデルを使って作業を開始し、 PyTorchやTensorFlowのコードのラッパーである、 00:37.790 --> 00:48.170 基本的な抱きつき顔のコードを使ってテキストを生成し、 複数のオープンソースのモデル間で結果を比較できるようにする。 00:48.170 --> 00:51.590 それはとても楽しいことだし、 楽しみにしているよ。