WEBVTT 00:01.010 --> 00:03.500 얼굴 껴안기는 여기까지였어요 00:03.500 --> 00:10.010 이제 다른 리소스로 넘어가죠 구글 Colab이에요 00:10.040 --> 00:13.880 구글 콜랍을 대체할 수 있는 다양한 방법이 있어요 다 똑같은 기능이고 00:13.880 --> 00:15.470 아무거나 사용해도 돼요 00:15.560 --> 00:18.080 콜랍이 좋은 이유가 두 가지 있어요 00:18.170 --> 00:19.910 그중 하나는 너무 많은 사람이 쓴다는 거죠 00:20.330 --> 00:24.770 다른 하나는 공유하기 쉽다는 거예요 하지만 뭔지 얘기해보죠 00:24.800 --> 00:28.400 구글 콜랍은 몇 가지에 해당해요 00:28.400 --> 00:33.440 하지만 이 제품의 주요한 이유이자 앞으로 할 일은 우리가 00:33.440 --> 00:41.480 사용한 것처럼 Jupyter 노트북을 실행하는 겁니다 구글 박스의 클라우드에서 00:41.480 --> 00:50.120 실행하면 괜찮은 CPU뿐 아니라 고사양 GPU도 갖추게 되죠 그뿐 아니라 Jupyter 00:50.120 --> 00:55.670 노트북을 다른 제품과 공유하고 협력할 수 있다는 게 좋아요 익숙한 00:55.670 --> 00:59.270 인터페이스를 사용해서요 00:59.270 --> 01:01.940 다른 유형의 구글 문서를 공유할 때 사용할 수 있죠 01:01.940 --> 01:08.260 저처럼 구글 문서나 구글 시트를 사용하는 데 익숙하고 공유하고 01:08.260 --> 01:13.750 편집하는 데 익숙하다면 콜랍에 있는 주피터 공책에 공유하고 01:13.750 --> 01:17.920 협업하는 건 아주 익숙한 경험이죠 01:18.280 --> 01:21.130 다른 구글 서비스와도 통합돼 있어요 01:21.130 --> 01:25.990 예를 들어, 데이터가 있다면 구글 드라이브에 쉽게 접근할 01:25.990 --> 01:26.620 수 있죠 01:26.620 --> 01:29.650 구글 생태계의 멋진 일부죠 01:29.650 --> 01:33.130 하지만 말씀드렸듯이 다른 공물도 많아요 01:33.190 --> 01:38.650 여러분이 구글 Colab의 경쟁사 제품을 사용하고 있고 그게 마음에 든다면 01:38.650 --> 01:40.300 얼마든지 사용하세요 01:40.300 --> 01:47.080 공유에 사용할 콜라브를 복사해야 할 수도 있지만 그것만 빼면 다 01:47.110 --> 01:48.730 괜찮을 거예요 01:49.120 --> 01:55.420 Colab을 사용할 때는 어떤 런타임을 사용할 것인지 어떤 종류의 박스를 사용할 것인지 어떤 종류의 01:55.450 --> 01:58.330 VM을 실행할 것인지 선택해야 하죠 01:58.330 --> 02:04.240 CPU 기반의 박스는 GPU가 없고 그냥 CPU죠 02:04.240 --> 02:12.080 저렴한 GPU를 사용하는 저사양 박스도 있고 자원 집약적인 엔진을 위한 02:12.110 --> 02:15.740 고사양의 튼튼한 박스도 있죠 02:16.190 --> 02:23.900 이 코스에서 하는 모든 건 2번까지 실행할 수 있습니다 하위 사양 GPU 런타임이죠 02:23.900 --> 02:29.900 최선을 다해서 가게를 지킬 테니 재료비 걱정은 하지 말고 필요한 02:29.900 --> 02:31.700 건 뭐든 하세요 02:31.820 --> 02:37.220 이 시점에서 당신이 직접 심층 신경망을 훈련한다면 02:37.250 --> 02:43.400 몇 달러 정도 들겠지만 큰돈은 안 들 거예요 한 단계 더 나아가서 02:43.430 --> 02:50.270 더 빨리 훈련하고 더 많은 실험을 하고 싶지 않다면요 02:50.300 --> 02:56.600 3번째 비트를 선택하고 좀 더 많은 돈을 쓸 수 있죠 02:56.600 --> 03:02.270 다시 말씀드리지만 10달러 정도 들여서 하루 이틀 정도 03:02.270 --> 03:07.310 작업하면 최고의 GPU 박스가 완성될 거예요 03:07.790 --> 03:11.690 그럼 지체 없이 간단히 소개를 마칠게요 03:11.690 --> 03:16.400 콜랍을 살펴보고 익숙해지도록 하죠 Get