비트를 향한 제 열정이 좀 지나치긴 했지만 결과에 아주 만족해요
이런 프로젝트는 드물죠 이렇게 움직이는 부분이 많고
기술적으로 꽤 복잡하고 실질적인 것도 많지만 푸시 알림처럼 단순하고 실질적인
결과를 얻었어요
통지의 제왕 이상의 뭔가가 이 영화를 아주 만족스럽게 만들어요
다만 이에 관해 한 가지 강조하고 싶은 점은 이 문제를 해결하기
위해 준비한 이 템플릿은 여러분이 이미 생각해 둔 유사한
사업 문제나 스타트업 아이디어 상업적 문제에 적용할 수 있다는
거죠
즉, 바로 떠오르는 것을 말씀드리자면 얼굴을 안는
것을 볼 때 이 프로젝트 아마존 가격 데이터를 볼 때 회사들의 연간 리포트가
있는 많은 데이터를 보게 되었는데요 리포트가 나온 당일과 그 후 며칠간의 주가 변화와
어떻게 관련되어 있는지 보여줍니다 아주 흥미로운 데이터 집합이죠
이건 좀 억지스럽긴 하지만 그걸 풀 방법을 찾는다면 더 큰 기회가
되겠죠
소유 모델을 구축할 방법이 있다면 그걸 살펴보고 회사의 보고서가 공개된 결과로
주가가 어떻게 될지 예측할 수 있는 거죠
스캐너 요원이 출시 예정인 신규 회사를 스캔하는 걸 상상해 보세요
아주 유사한 에이전트 워크플로우를 보실 수 있습니다 그런 종류의 문제에 적응하는
거죠
물론 당신이 내리는 모든 거래 결정은 전적으로 당신 책임이고
나와는 전혀 상관이 없어요
물론 아직 아무도 그 문제를 해결하지 못했죠 회사 보고서를 읽고 그 결과로
탄탄한 의사 결정을 내리는 자동화된 인공지능 시스템을 개발하는 거요
하지만 이건 아주 심각하고 중요한 도전 같아요
그걸 지적하고 싶었어요 얼마나 비슷한지 보여주거든요 퍼즐 조각
같은 면에서요 그걸 원한다면 볼 수 있죠
그러니 큰 도전이 될 수 있죠 다른 건 없더라도요 어떤 일이 일어나는지 흥미를 위해 그런 종류의 데이터에서 신호를
찾을 수 있는지 보고 유사한 에이전트 워크플로우를 구축할 기회로
활용하기 위해서요
네
어쨌든, 이번 주의 마지막 슬라이드로 넘어가죠 이∙∙∙ 아니, 이번 주가 아니라 오늘의
슬라이드요 이제 하루 남았다는 걸 알려드리려고요
8주 차, 5일 차인 마지막 날이 이 코스의 마지막 날이죠
놓치면 후회하실 거예요
여러분이 뭘 할지 말씀드리기 전에 상기시켜 드리자면 이 시점에서 프론티어 모델로
코드와 텍스트를 생성할 수 있습니다 오픈 소스 모델로요 얼굴을 끌어안는 것과 도구를 이용한 API
구조적 출력물들을 이용하죠 GRadio의 도움을 받아서요
문제 해결에 사용한 전략을 따르세요 데이터 큐레이팅을 포함해서요
힘들고 고된 일이지만 가장 중요한 단계죠
기본 모델을 만들고 개척지 모델을 세밀하게 조정하는 거죠
오픈 소스 모델을 선택하고 훈련할 수 있어요
그리고 해냈죠
개척지를 뛰어넘은 거죠
모델을 생산에 배포할 수 있어요
Modal을 이용해 클라우드에 뭔가를 놓을 수 있어요
다른 방법으로 코드를 제작할 수도 있어요 프로덕션 환경에서 실행될 수
있도록 준비하는 거죠
기획 메모리와 데이터베이스, 그리고 여러 에이전트가 함께 복잡한 작업을 수행하는
에이전트 워크플로를 구축할 수 있어요.
그래서 내일을 준비하는 거예요
내일은 사용자 인터페이스를 만들 겁니다 그레이디오에 있으니 아주
훌륭하죠
오늘 워크플로우를 실행했을 때 실행된 후 완료된 걸
볼 수 있죠
자동적으로 계속 작동하지 않고 매번 사람이 눌러야 하는
거죠
물론 그걸 고쳐야겠죠
내일 둘 다 할 거예요
그 과정이 끝나면 인공지능과 LM 공학에 통달한 상태가 되죠
그 순간이 기다려져요
기대와 자부심을 느끼시길 바라요 거기서 뵐게요