WEBVTT

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まあね。 

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こんにちは。 

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何を考えているかは分かる。 

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ピークが早すぎたと思っているんだろう。 

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先週は素晴らしいクライマックスだった。 

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私たちは、 フロンティアを大きく上回るモデルを構築した。 

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これ以上のものはない。 

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さて、 ニュースがある。 

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もっと良くなるはずだ。 

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今週は最高の1週間になりそうだ。 

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まだ始まったばかりだ。 

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だから今週は、 頂点を目指すということだ。 

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LMエンジニアリングの達人になることだ。 

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そして、 それを実行するんだ

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僕ら、 最高に楽しむつもりだよ。 

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壮大なものになるだろう。 

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ええと、 私たちはマルチエージェント・フレームワークを構築しようとしています。 

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我々は、 本当に、 本当に素晴らしいソリューションを構築するつもりだ。 

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そして、 この8週間、 私たちが築き上げてきたものをすべて使って、 深遠な何かを成し遂げようとしている。

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先週構築したのと同じモデル、 私たち独自のThree

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specialized alumを、 クラウド上のサーバーレスAPIの背後に展開できるようにする。

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今週私たちが構築するソリューションの一部となる7つのエージェントのうちの1つで、 ビジネス上の重要な問題を解決するためのものだ。

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それでは早速、 第8週、 LLMエンジニアリングをマスターする最終週に入ろう。 

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そしてもちろん、 この写真がなければ週の始まりではない。 

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最後に、 あなたが歩んできた道程を振り返ってみよう。 

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週目にはUIを作りました。

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初めてグラディオを体験した。 

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私たちは軽い気持ちでエージェント化に取り組んだ。 

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もっと重くなるだろう。 

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週目にはマルチモダリティで遊び、 オープンソースでハグやトークン化、

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モデルを使ってみた。

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第4週では、 Python a、 C plus、 plusを書き換える、 あの素晴らしいコード生成ツールを作った。 

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そしてその際、 ビジネス上の問題を解決するために適切なLLMをどのように選択するのかを探った。 

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第5週では、 ラング・チェインを使ったラグに取り組み、 質問回答プロジェクトを構築した。 

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もしかしたら、 もっと大きなものを作ったのかもしれない。 

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第6週だ。 

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第6週はトレーニングに着手し、 フロンティアモデルの微調整を行った。 

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もちろん、 第7週はクルトゥーラのファイン・チューニングを駆使してフロンティア・モデルを打ち破り、

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独自の縦型特化型LLMを完成させたところだ。

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そして、 私はそれを気に入った。 

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そして今週、 第8週はこれまでの集大成としてフィナーレを迎える。 

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我々はLLMエンジニアリングが必要であり、 エージェントAIに焦点を当て、 エージェント・プラットフォームを構築することでそれを実現するつもりだ。 

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それについてはまた次回に。