JT
1 year ago
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using System; |
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using System.Linq; |
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using System.Text; |
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using System.Text.Json; |
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using Force.Crc32; |
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using StabilityMatrix.Avalonia.Models; |
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using StabilityMatrix.Avalonia.Models.Inference; |
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namespace StabilityMatrix.Avalonia.Helpers; |
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public static class PngDataHelper |
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{ |
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private static readonly byte[] Idat = { 0x49, 0x44, 0x41, 0x54 }; |
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private static readonly byte[] Text = { 0x74, 0x45, 0x58, 0x74 }; |
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private static readonly byte[] Iend = { 0x49, 0x45, 0x4E, 0x44 }; |
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public static byte[] AddMetadata( |
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byte[] inputImage, |
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GenerationParameters generationParameters, |
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InferenceProjectDocument projectDocument |
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) |
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{ |
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var imageWidthBytes = inputImage[0x10..0x14]; |
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var imageHeightBytes = inputImage[0x14..0x18]; |
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var imageWidth = BitConverter.ToInt32(imageWidthBytes.Reverse().ToArray()); |
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var imageHeight = BitConverter.ToInt32(imageHeightBytes.Reverse().ToArray()); |
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var idatIndex = SearchBytes(inputImage, Idat); |
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var iendIndex = SearchBytes(inputImage, Iend); |
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var textEndIndex = idatIndex - 4; // go back 4 cuz we don't want the length |
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var existingData = inputImage[..textEndIndex]; |
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var smprojJson = JsonSerializer.Serialize(projectDocument); |
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var smprojChunk = GetTextChunk("smproj", smprojJson); |
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var paramsData = |
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$"{generationParameters.PositivePrompt}\nNegative prompt: {generationParameters.NegativePrompt}\n" |
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+ $"Steps: {generationParameters.Steps}, Sampler: {generationParameters.Sampler}, " |
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+ $"CFG scale: {generationParameters.CfgScale}, Seed: {generationParameters.Seed}, " |
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+ $"Size: {imageWidth}x{imageHeight}, " |
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+ $"Model hash: {generationParameters.ModelHash}, Model: {generationParameters.ModelName}"; |
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var paramsChunk = GetTextChunk("parameters", paramsData); |
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// Go back 4 from the idat index because we need the length of the data |
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idatIndex -= 4; |
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// Go forward 8 from the iend index because we need the crc |
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iendIndex += 8; |
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var actualImageData = inputImage[idatIndex..iendIndex]; |
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var finalImage = existingData |
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.Concat(smprojChunk) |
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.Concat(paramsChunk) |
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.Concat(actualImageData); |
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return finalImage.ToArray(); |
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} |
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private static byte[] GetTextChunk(string key, string value) |
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var textData = $"{key}\0{value}"; |
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var textDataLength = BitConverter.GetBytes(textData.Length).Reverse(); |
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var textDataBytes = Text.Concat(Encoding.UTF8.GetBytes(textData)).ToArray(); |
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var crc = BitConverter.GetBytes(Crc32Algorithm.Compute(textDataBytes)); |
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return textDataLength.Concat(textDataBytes).Concat(crc).ToArray(); |
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} |
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private static int SearchBytes(byte[] haystack, byte[] needle) |
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{ |
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var limit = haystack.Length - needle.Length; |
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for (var i = 0; i <= limit; i++) |
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{ |
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var k = 0; |
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for (; k < needle.Length; k++) |
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{ |
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if (needle[k] != haystack[i + k]) |
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break; |
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} |
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if (k == needle.Length) |
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return i; |
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} |
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return -1; |
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} |
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} |
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namespace StabilityMatrix.Avalonia.Models.Inference; |
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public class GenerationParameters |
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public string PositivePrompt { get; set; } |
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public string NegativePrompt { get; set; } |
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public int Steps { get; set; } |
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public string Sampler { get; set; } |
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public double CfgScale { get; set; } |
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public ulong Seed { get; set; } |
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public int Height { get; set; } |
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public int Width { get; set; } |
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public string ModelHash { get; set; } |
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public string ModelName { get; set; } |
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} |
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